Отчёт по эффективности рекламы в Телеграм Эдс
Всем привет! Сегодня хочу вам показать, как можно делать запуск в Telegram Ads с помощью эксельки и выгрузок, построения сводных на основе этих выгрузок с помощью справочной таблицы и Power Query. Можно и без Power Query, просто на основе сводной.
Или смотрите видео:
Исходные данные
Чтобы построить отчёт по эффективности рекламы, берём статистику по рекламным кампаниям в Telegram Ads и выгружаем её в наш Excel-лист.
Нажимаем Ctrl-C и Ctrl-V — скачиваем файл. Копируем его и вставляем на лист Excel.
Получается лист с данными, которые есть у нас в кабинете:
- название компании,
- ссылка,
- типы таргета,
- статусы,
- аккаунт, потому что в данном примере провожу анализ сразу нескольких логинов Telegram Ads, которые ведутся для клиента — логин 1 и логин 2,
- интересы,
- содержимое поста,
- категория содержимого,
- ссылка на пост в канале.
Дополнительный срез
Тут собираю частотность по вордстату по теме клиента.
В данном случае это коммерческая недвижимость.
Здесь мы берём срез по частотности спроса по этому запросу в разрезе нескольких лет и нескольких месяцев, чтобы потом свести данные.
Эти данные мы подгружаем в модель данных и делаем там дополнительную обработку.
Вот у нас есть исходная таблица, и здесь дополнительно добавлены разные действия, которые меняют форматы, меняют значения, условные столбцы могут добавлять специально, чтобы дополнительно обработать данные.
Таблица 2 – это, собственно, данные по частотности спроса. Здесь ничего не меняется, просто месяц формата. Главное — проверить, что отображалось с датой, и количество запросов.
Всё это подгружается у нас в модель данных.
Это нужно, чтобы добавить календарь, по которому мы будем смотреть динамику по датам, по месяцам, по годам и оценивать эффективность рекламы в этом разрезе.
Так выглядят данные в модели данных:
И вот связка, где у нас есть источники наши, которыми мы подключились с помощью Power Query:
На примерах мы видим, что есть календарь с датами и прочими срезами, чтобы выводить статистику.
Отчёты на основе исходных данных
У нашего клиента был запрос: «Ведём рекламу в Telegram Ads, результаты стабильно ухудшаются».
Общий отчёт
Мы построили сводную таблицу и видим, что действительно есть такая динамика.
Как я это понял? Количество подписок падает, стоимость подписки растёт — с 3 до 13 евро. Делаем вывод, что проблема действительно есть.
Плюс такой таблицы в том, что мы можем провалиться глубже, посмотреть динамику по неделям. Например, в текущем месяце, видеть, как там разворачивается и какая стоимость подписки.
Важно, что вот эту отчётность рекомендуем вести еженедельно подрядчикам по рекламе в Telegram Ads. Если вы работаете с подрядчиком, с агентством, внедряете — просите делать такое, потому что вот эту динамику отслеживать очень важно и вовремя реагировать на увеличение стоимости подписки.
Частотность спроса вывели дополнительно, чтобы посмотреть, как вообще спрос ведёт себя в текущие месяцы (летние, весенние) и как он влияет на стоимость и количество подписок. Поскольку реклама была запущена только в марте, здесь мы смотрим в целом просто по динамике.
Разворачиваем данные и видим, что с мая по июль в 2023 году есть просадка по спросу. В 24-м вообще с апреля она началась и длилась до сентября-октября.
В 25-м году тоже мы видим эту динамику: то есть в апреле идёт снижение, и в мае идёт просадка сильная, и в июне продолжается.
По июлю 2025 данных пока нет, потому что отчёт по прошествии месяцев формируется. Но здесь уже можно делать вывод, что частотный спрос может влиять на покупательский спрос, а именно на подписки даже.
То есть люди отдыхают, люди не готовы сейчас читать, загружать мозг и делать ваше целевое действие, а именно — подписываться. Это вот первый отчёт. Здесь удобный срез, можно фильтровать, но это так уже надстройки.
Отчёт по аккаунтам
Здесь мы видим эффективность каналов верхнего уровня.
В моём примере каналов два: один — амбассадор, а другой — брендовый.
Из базового отчёта видим, что расходы в первом логине побольше, на втором — поменьше. При этом первый логин приводит более дешёвые подписки (по 3 евро). Второй логин приводит подороже подписки, но при этом на него тоже много денег тратится. Стоит подумать, стоит ли на него столько тратить. Но это верхний уровень вывода, который пока преждевременный.
Развернём данные, чтобы посмотреть динамику по логинам.
В первом логине увеличение стоимости подписки была не такая значительная — с 2 евро, тем не менее, до 10 и до 11. А вот на втором логине с 8-6 евро она скаканула на уровень среднего 30-40 евро, что гораздо сильнее.
Первичную причину удорожания можно искать здесь, потому что здесь удорожание более сильное, но в целом есть и здесь, и в июле.
Далее мы можем проводить, соответственно, до недель и до любых срезов, добавить дни. Отчёты все меняются, потому что эти данные можно крутить, менять сводные, вводить. Это вот основные типовые отчёты, которые мы вывели.
Отчёт по кампаниям
Тут оба логина выведены. Можно смотреть отдельно по каждому из логинов, можно всё вместе. И есть статусы.
В чём польза отчёта? Разберём на примере остановленных кампаний. Для этого провалимся глубже в аналитику. Делаем вывод по отчёту, что вот на этих рекламных запусках были подписки, которые пришли по дешёвой стоимости, а они сейчас на стопе. Возникает вопрос: почему?
Возможно, там боты приходили, а возможно, это ошибка, и подрядчик (агентства или инхаус-сотрудник) сделал ошибку, и нужно эти компании вернуть и проверить заново.
В группе “активные”, видим то, что работает сейчас. Ну, дешёвые, хорошие — да, ок. Видим, дорогие работают до сих пор. Опять же вопрос: почему? Потому что слишком дорогие каналы, как бы лучше бы их и почикать, порезать.
Видим на холде — это то, что пока остановлено, но в целом как будто и правильно. Может быть, их вообще остановить, но здесь расходы пока маленькие, то есть нельзя делать особого вывода. Также (ну, как я показывал) можно фильтровать по логинам.
Отчёт по типам таргета
Важно то, что мы в этом рекламном кабинете Telegram запускаем рекламу на разные типы таргета. Это могут быть интересы, каналы, поисковые запросы. И по ним тоже надо делать выводы.
Вот в верхнем уровне выводы, какие мы видим: что самая дешёвая стоимость была на поиске (поиски Telegram там и там), но потрачено 1 евро и одна подписка. Данные не репрезентативны.
Как минимум здесь формируется гипотеза: давайте подзальем сюда побольше денег и поймём, пойдут ли подписки такие дешёвые и далее. Сейчас хранить этот канал нельзя.
Есть реклама на Telegram-каналы, реклама на аудиторию Telegram-каналов и реклама в самих Telegram-каналах (Telegram Ads-реклама, не посева, а Telegram Ads — мы рассматриваем этот вариант продвижения).
Внутри можно посмотреть, где была реклама: именно в канале или в каких-то подборках. То есть вот здесь одиночные каналы, здесь подборки.
Например, вот подборка каналов и их эффективность. То есть мы опять же видим здесь: какие-то отработали получше, какие-то похуже. И здесь это всё гипотезы для оптимизации.
В интересах также видим, что на бизнес у нас подписки были по 4 евро, на группировку интересов бизнеса инвестиций — подешевле. То есть гипотеза: «давайте подзольем на групповые пересечения побольше денег».
Ну и по прочим интересам свои здесь результаты.
Мы можем проводиться глубже и посмотреть, что работало внутри вот этого типа таргета и содержимого таргета, а что нет.
Отчёт по типам таргетинга
Важно в Telegram Ads: когда мы ведём, мы же ведём на разные посты, на разные содержимые этих постов, и вот на основе них можно делать выводы, что заходит, что не заходит людям в разных там типах таргета.
И что мы здесь можем видеть? Мы можем видеть, что просто на брендовый канал ведётся основная часть трафика и приводит средние результаты по стоимости подписки.
То есть это брендовые посты там у канала, внутри канала самого. Есть также ещё другие содержимые постов, например, «рынок труда». Посты про рынок труда, когда мы ведём. Они вообще самые дешёвые. Лучше всего заходят по стоимости, если оценивать какую-то аналитику.
Заключение
Это основные срезы. Они неконечные, их можно формировать больше. Как я вам показывал, можно вывести: с картинки, без картинки, с иконки, без иконки, с какой картинкой, на какую полосу и так далее.
Такой отчёт желательно вести еженедельно, добавить данные и делать какие-то выводы, записывать их и тестировать.
Только так можно системно улучшать результаты по рекламе в Telegram.
Нужна помощь по настройке и анализу рекламы в Telegram ADS?
Привет, меня зовут Паша. Я уже более 10 лет в диджитал-маркетинге и знаю, что Telegram сегодня — это не просто мессенджер, а мощный канал для привлечения лояльной аудитории.
Я точно знаю, как заставить Telegram ADS приносить вам прибыль. Не просто нажимаю кнопку «запустить», а выстраиваю систему, которая приводит целевых клиентов.
Готовы запустить рекламу, которая продаёт? Пишите, и я помогу: