![Примеры Power Query для разных рекламных источников](https://pavezlo.ru/wp-content/uploads/2022/02/image-7.png)
Примеры Power Query для разных рекламных источников
Power Query позволяет с помощью Excel соединять данные из разных рекламных источников и выводить их в единые дашборды, в этой статье я покажу такие примеры по объединению разных таблиц.
Исходные данные
Условимся, что некий бизнес ведёт рекламу в трёх рекламных источниках. Допустим это будет Яндекс Директ, Гугл Эдс, Фейсбук — традиционный набор для российского бизнеса.
Для каждого необходимо выгрузить статистику. В Яндекс Директ это «Мастер отчётов», в Гугл Эдс это просто «Отчёты», в Фейсбук «Отчёты по рекламе». Выгруженные данные помещаем на отдельные листы файла Excel.
![Источники данных на разных листах Excel](https://pavezlo.ru/wp-content/uploads/2022/02/image-1-1024x753.png)
Источники Power Query
Данные на листах пока находятся в Excel и отсутствуют в Power Query. Поэтому их необходимо поместить туда с помощью запросов Power Query.
В нашем примере данные по рекламе мы просто вставили на разные листы и отсюда будем формировать Power Query запросы, но их также можно забирать сразу из файлов выгрузок с рекламных систем. Разницы при этом никакой — просто мне удобнее работать внутри Excel и при необходимости довносить какие-то правки не в самом Power Query, а именно в таблице данных.
Чтобы сформировать запрос Power Query нужно данные преобразовать в таблицы с заголовками вот так.
![Преобразуем данные из рекламных источников в таблицы для формирования запроса Power Query на основе таблиц](https://pavezlo.ru/wp-content/uploads/2022/02/image-2-1024x686.png)
После этого выделяем таблицу и жмём «Создание запроса Power Query из таблицы».
![Пример создания запроса Power Query из таблицы](https://pavezlo.ru/wp-content/uploads/2022/02/image-3-1024x620.png)
Таким образом у нас в Power Query есть три запроса на основе таблиц данных. Таких запросов может быть гораздо больше, в зависимости от ваших источников данных. На рабочих проектах примеры запросов Power Query содержат данные из Гугл Аналитикса или Метрики, данные по продажам из CRM, данные по колтрекингу из соответствующих систем.
![Запросы в Power Query на основе таблиц](https://pavezlo.ru/wp-content/uploads/2022/02/image-4-1024x467.png)
Обработка запросов Power Query
Данные в Power Query — теперь необходимо провести первичную предобработку для того, чтобы соединить в будущем и выгружать в сводную таблицу.
Предстоит:
— привести все заголовки к единому наименованию;
— привести порядок и структуру столбцов к единому порядку.
Для этого нужно переименовать заголовки в каждой таблице, удалить лишние столбцы и поправить их порядок. Параллельно можно поменять формат столбцов, например для валюты сделать денежный формат или заменить ненужные символы (например дифис в конверсиях Яндекс Директа).
![Обработка данных в запросе Power Query](https://pavezlo.ru/wp-content/uploads/2022/02/image-5-1024x417.png)
Проводим подобное для каждой таблицы и на выходе получаем готовые запросы для объединения в Power Query.
Объединение запросов Power Query
Для объединения файлов или иначе говоря запросов нужно встать на любой из них и выбрать в меню «Добавить запросы в новый».
![Добавление запросов в новый для объединения запросов Power Query](https://pavezlo.ru/wp-content/uploads/2022/02/image-6-1024x476.png)
Далее выбираем три таблицы и более, переносим все таблицы в правое окно и жмём ОК.
![Объединение запросов Power Query](https://pavezlo.ru/wp-content/uploads/2022/02/image-7-1024x591.png)
Получаем один запрос, где все данные из трёх рекламных источников сливаются в один запрос и большой датасет. Назовём его «all ads».
![Общий запрос Power Query на основе трёх](https://pavezlo.ru/wp-content/uploads/2022/02/image-8-1024x302.png)
Поменяем ещё раз формат столбца «cost» на денежный и нажмём галочку рядом с кнопкой «Закрыть и загрузить», где выберем второй нижний вариант и следующие настройки. Это позволит загрузить данные в модель данных Excel.
![Добавление запросов в модель данных Excel](https://pavezlo.ru/wp-content/uploads/2022/02/image-9.png)
Построение отчёта
Теперь данные по всем трём источникам данных через Power Query попали в модель данных Excel (своего рода база данных), откуда их легко забирать и строить отчёты. Для этого создадим новый лист и через меню вставка выберем Модель данных.
![Построение сводной таблицы на основе запроса Power Query из модели данных Excel](https://pavezlo.ru/wp-content/uploads/2022/02/image-10.png)
Получаем сводную таблицу, где в строки выводим Кампанию, группу, объявление. А в значения все показатели.
![Сводная таблица с помощью Power Query](https://pavezlo.ru/wp-content/uploads/2022/02/image-11-1024x375.png)
Пока выглядит не очень. Сделаем отображение более красивым: переименуем столбцы, поправим формат чисел, добавим итоги в заголовки групп и получим следующее.
![Пример объединения файлов в Power Query](https://pavezlo.ru/wp-content/uploads/2022/02/image-12.png)
Добавление метрик в отчёт Excel
Но я всё равно не доволен, анализировать так таблицу не очень удобно. В строчках не хватает источников, категорий продуктов. Чтобы их добавить внесём изменения в исходных таблицах на соответствующих листах, добавив формулы разбирающие названия кампаний на содержимое.
Именно для этого нужно стандартищированно именовать кампании и utm_разметку. Как это делать я уже рассказывал в статье https://pavezlo.ru/analytica_dannyh/kak-nazvat-reklamnuyu-kampaniyu/
![Добавление формулы Excel для вывода значений в зависимости от содержимого](https://pavezlo.ru/wp-content/uploads/2022/02/image-13-1024x344.png)
То же делаем в остальных источниках данных и в параметрах сводной таблицы у нас появляются «source» и «category», которые мы выводим в отчёт. Например источники:
![Отчёт по рекламным источникам в Power Query](https://pavezlo.ru/wp-content/uploads/2022/02/image-14-1024x365.png)
Не правда ли отчёт теперь даёт больше данных для анализа и гораздо удобнее, сразу видно какой из рекламных источников лучше работает. А если вывести категории, то получим следующее:
![Отчёт по продуктовым категориям в Power Query](https://pavezlo.ru/wp-content/uploads/2022/02/image-15-1024x366.png)
Теперь можно анализировать какая из категорий и в каком рекламном канале лучше работает.
Заключение
Таким образом с помощью статьи вы можете с помощью Excel и Power Query объединить разные источники данных и вывести всё в единые дашборды.
Если вам интересна тема аналитики рекламы, подписывайтесь на наш телеграмм канал.
![](https://pavezlo.ru/wp-content/uploads/2021/08/header-1024x93.png)