Marketing workflow на AI-агентах: как собрать систему от сигнала до действия
У большинства компаний маркетинг устроен примерно одинаково. Инструментов становится всё больше, данных — тоже. Есть CRM, рекламные кабинеты, аналитика, дашборды,…
Почему AI-пилот должен начинаться с одной повторяемой задачи
Когда бизнес начинает думать про внедрение AI, почти всегда возникает соблазн сделать всё сразу. Руководитель смотрит презентации. Команда обсуждает AI-агентов.…
Прогноз бюджета и сбор семантики в Яндекс Директ за 5 минут
Маркетологи тратят часы на сбор семантики, фильтрацию минус-слов и расчёт бюджета. А что, если всю эту рутину можно передать нейросети…
Создание сайта для бизнеса с помощью AI: быстрее, дешевле и без тяжёлой разработки
Создание сайта для бизнеса с помощью AI сокращает сроки и стоимость: быстрее собираются структура, тексты, формы, SEO и правки без тяжёлой разработки.
Как понять, что ваш AI-пилот провалится ещё до старта: 7 признаков слабого сценария
Слабый AI-пилот можно распознать еще до старта: по размытой боли, отсутствию владельца, артефактов и критерия эффекта, без которых запуск сливает время.
Чего не делают 99% маркетологов
Меня зовут Павел Злобин, и я в маркетинге уже больше 10 лет. За это время я пересмотрел сотни кейсов, стратегий…
Как понять, что у не выстроена AI-система: 7 вопросов для диагностики
Сейчас почти каждая компания говорит что-то вроде: «Мы уже используем AI». И в большинстве случаев это даже правда. Кто-то пишет…
Почему скорость до первого результата важнее хайпа и «vibe revenue» в AI-бизнесе
Скорость до первого результата в AI-бизнесе важнее хайпа, потому что клиент покупает не демо и не охваты, а подтвержденный эффект в своем процессе.
Почему промпты не спасают плохой процесс
Последние пару лет у меня ощущение, что рынок AI немного зациклился на промптах. Куда ни посмотри — везде разговоры про…
Какие артефакты нужны AI-агентам в маркетинге каждый день: брифы, гипотезы, отчеты, лог действий
Какие артефакты нужны AI-агентам в маркетинге каждый день: брифы, гипотезы, отчёты и логи, без которых workflow теряет контекст и качество.
Что делать, если команда уже использует AI, а системного эффекта нет
Если команда уже использует AI, но системного эффекта нет, проблема обычно не в модели, а в разрозненных процессах, контексте и отсутствии владельца workflow.
AI-аудит бизнеса: где у вас теряется время, контекст и деньги
AI-аудит бизнеса помогает увидеть, где у компании теряются время, контекст и деньги, чтобы выбрать рабочий AI-пилот и собрать управляемый контур вместо хаоса.
Почему «профессиональные» письма могут не доходить
Меня зовут Павел Злобин, я в маркетинге больше 10 лет. И в какой-то момент я поймал себя на мысли: мы…
Что делает AI настоящей системой: 4 обязательных слоя, без которых всё ломается
Сейчас почти каждая компания говорит, что «внедряет AI».Что делает AI настоящей системой: 4 обязательных слоя, без которых всё ломается Но…
Почему AI без контекста бизнеса бесполезен
Одна из самых частых причин разочарования в AI выглядит примерно так: Сначала — восторг. Команда начинает использовать ChatGPT. Тексты пишутся…