Я скучаю по Excel и Power Query: как AI-автоматизация вытеснила привычные инструменты маркетолога

Недавно понадобилось собрать отчёт вручную. Открываю Excel, и через пять минут ловлю себя на мысли: я забыл, где Power Query. Не в смысле «забыл название вкладки» — а в смысле физически отвык от интерфейса, с которым провёл лет семь бок о бок.

Последний год я почти полностью перешёл на Claude Code, API-подключения и Python-скрипты. Отчёты генерируются автоматически. Данные собираются из API напрямую. А Excel стал тем инструментом, который я открываю, чтобы посмотреть результат, а не создать его.

И знаете что? Мне от этого и грустно, и приятно одновременно.

Мой роман с Excel: 2014–2024

Я пришёл в маркетинг в 2014 году, и Excel был моим главным инструментом. Серьёзно — не Google Ads, не Яндекс Метрика, а именно таблицы. Потому что данные из любой платформы всё равно сводились в одном месте: в файле .xlsx с пятью вкладками и формулами на три экрана.

Что именно заменил AI

Не буду врать — я не проснулся однажды и не решил «всё, бросаю Excel». Это произошло постепенно, задача за задачей. Вот как выглядит замена на практике:

И это не разовый скрипт. Я построил целую экосистему: отчёты по Директу, прогнозы бюджетов, аудиты рекламных кампаний, мониторинг расходов — всё работает через API и Python, всё запускается из терминала одной командой.

Момент истины: когда я сел за Excel вручную

Появилась задача, которую проще было сделать руками. Нестандартный формат, разовый отчёт, данные из нескольких файлов в специфической структуре. Казалось бы — классический кейс для Power Query.

Открываю Excel. Вкладка «Данные». И вот я сижу и пытаюсь вспомнить: как создать запрос? Где тут «Из таблицы/диапазона»? Что за шаг «Удалить другие столбцы»?

Но параллельно я ловил себя на том, что думаю: «Зачем я это делаю вручную, если мог бы за 10 минут написать скрипт?» И тут же второй голос: «Потому что иногда приятно работать руками, как раньше».

Почему грустно: ностальгия по ремеслу

Excel — это не просто программа. Для маркетолога моего поколения это был верстак. Ты сам выстраивал логику, сам проверял формулы, сам видел, как данные превращаются в выводы. Был элемент ремесла, тактильности, если хотите.

Power Query добавлял к этому ощущение магии. Ты пишешь let Source = Excel.Workbook(...), и данные из трёх файлов сами собираются в одну таблицу. Это было медитативно и красиво одновременно.

Сейчас я открываю терминал, пишу команду, и через полминуты получаю готовый отчёт. Быстро? Да. Эффективно? Безусловно. Но ощущение «я сам это создал руками» — оно другое. Не лучше и не хуже, а просто другое.

Это как разница между тем, чтобы приготовить ужин самому или заказать в ресторане. Результат может быть одинаковым (или даже лучше в ресторане), но процесс — совершенно разный.

Почему приятно: рост КПД в разы

Но давайте посмотрим на это без романтики. Вот что изменилось в моей работе за последний год:

• Отчётность по 6 рекламным аккаунтам — раньше это был целый рабочий день. Сейчас — одна команда в терминале, 30 секунд, готовый Excel с цветовой разметкой проблем.
• Прогноз бюджета — раньше я руками собирал частоты из Wordstat, считал в таблице. Сейчас скрипт парсит сайт, сам подбирает ключи через AI, запрашивает Forecast API и выдаёт готовый прогноз.
• Аудит рекламного аккаунта — раньше 2-3 дня вручную. Сейчас — модульный инструмент на 29+ проверок, который генерирует записку, чек-лист и отчёт автоматически.
• Мониторинг бюджетов — раньше заходил в каждый кабинет руками, сравнивал с планом. Сейчас скрипт сам проверяет и алертит, если что-то не так.

Общий итог? Задачи, которые раньше съедали 60-70% рабочего времени, сейчас занимают от силы 5%. Это не преувеличение — это реальная арифметика.

Что на самом деле происходит с инструментами маркетолога

Мой случай — не уникальный. Это тренд, который затрагивает всю отрасль. Инструменты маркетолога эволюционируют примерно по такой траектории:

1. Ручной режим — выгрузки из кабинетов, ВПР, сводные, Ctrl+C / Ctrl+V между файлами
2. Продвинутый Excel — Power Query, Power Pivot, M-формулы, подключения к источникам данных
3. Скрипты — Python, API, автоматическая генерация отчётов
4. AI-агенты — Claude Code, автоматизация полного цикла: от сбора данных до рекомендаций

И вот что важно: каждый следующий уровень не отменяет предыдущий. Он просто делает его ненужным для рутинных задач. Excel никуда не делся — я по-прежнему открываю файлы, смотрю данные, иногда быстро считаю что-то в пустой книге. Но как основной рабочий инструмент для аналитики — он уступил место коду и AI.

Навыки не исчезают — они трансформируются

Мне часто говорят: «Ты же теряешь навыки Excel!» И я честно отвечаю: да, частично теряю. Мышечная память угасает без практики. Я уже не помню наизусть синтаксис M-формул и не смогу за минуту построить сложную сводную.

Но взамен появилось кое-что другое:

• Мышление в терминах архитектуры данных. Раньше я думал: «Как сделать формулу?» Сейчас: «Как спроектировать пайплайн, который будет работать каждый день без моего участия?»
• Навык постановки задач AI. Это отдельное умение — правильно сформулировать, что ты хочешь получить, дать контекст, проверить результат.
• Скорость прототипирования. Идея утром — рабочий инструмент к обеду. Это было невозможно, когда всё упиралось в ручную настройку формул.

Знание Excel и Power Query не пропало. Оно стало фундаментом, на котором строится новый подход. Я понимаю структуру данных, потому что тысячу раз строил сводные таблицы. Я знаю, что может пойти не так с типами данных, потому что набил на этом шишек в Power Query. Этот опыт теперь помогает мне писать правильные промпты и проектировать скрипты.

Совет тем, кто пока в Excel

Если вы сейчас работаете в Excel и Power Query — не бросайте. Серьёзно. Эти инструменты дают понимание данных, которое невозможно получить иначе. Когда ты руками строишь формулу, ты понимаешь, что происходит с каждой ячейкой.

Но параллельно — присматривайтесь к автоматизации. Не потому что Excel плохой, а потому что ваше время стоит дороже, чем пересборка отчёта каждый понедельник. Начните с малого:

• Попробуйте Claude Code для одной рутинной задачи
• Автоматизируйте самый скучный отчёт
• Посмотрите, сколько времени это сэкономит за месяц

И когда через год вы откроете Excel для ручной работы и почувствуете ту же ностальгию, что и я, — значит, вы на правильном пути.

Я собрал шаблоны, которые использую в работе: медиаплан, учёт рабочего времени, аналитические отчёты. Скачайте бесплатно на странице шаблонов.

Итог: грусть + рост = нормально

Скучать по инструментам, которые были частью твоей профессиональной жизни, — это нормально. Excel и Power Query не просто считали цифры. Они формировали мышление: структурность, внимание к деталям, привычку проверять данные на каждом шаге.

Но мир меняется, и специалист либо меняется вместе с ним, либо застревает. Мой КПД вырос в разы. Я делаю за день то, на что раньше уходила неделя. И при этом качество выросло — потому что меньше ручной работы значит меньше человеческих ошибок.

Так что да, я скучаю по Excel и Power Query. Но я не хочу вернуться.

Excel научил меня думать о данных. AI научил меня не тратить на это время вручную. Одно без другого не работает.