AI-сэндвич: как меняется оргструктура, когда между менеджером и исполнением появляются агенты
Я всё чаще вижу, как с появлением AI-агентов привычная оргструктура быстро перестаёт описывать реальность. Раньше менеджер ставил задачи людям, люди руками двигали процесс, а сверху шёл контроль. Теперь между управленцем и исполнением появляется ещё один слой: агенты, которые умеют ставить, распределять, собирать и проверять куски работы.
Я называю это AI-сэндвичем. Сверху менеджер и система управления, ниже агенты как операционный слой, ниже люди как эксперты и исполнители, и снова агенты как слой контроля, маршрутизации и сборки результатов.
Почему это происходит
Планирование
Часть приоритизации и разбиения задач уходит в агентный слой.
Исполнение
Люди всё чаще подключаются там, где нужен judgment, а не рутинная сборка.
Контроль
Агенты собирают статусы, проверяют формат и эскалируют отклонения.
Как выглядит AI-сэндвич на практике
- Руководитель задаёт цель, ограничения и критерии качества.
- Агент разбивает задачу, собирает входные данные и распределяет шаги.
- Люди подключаются там, где нужен опыт и нестандартные решения.
- Следующий слой агентов собирает результат, проверяет формат и маршрутизирует дальше.
Это работает только там, где уже есть общий workspace и понятные workflow. Иначе агенты превращаются в случайных помощников. Если хочешь понять, как строится основа под это, посмотри мою статью про master workflow для AI-native компании.
Самый ценный менеджер в новой среде не тот, кто держит всё в голове, а тот, кто умеет собрать устойчивую систему, где люди и агенты усиливают друг друга.
Ещё один близкий материал на эту тему: почему AI в бизнесе внедряется сверху вниз. Без управленческой логики этот переход обычно не случается.
В Telegram разбираю, как реально меняется управление
Пишу про агентов, workflow, shared workspace и новую операционку бизнеса без магического мышления и рекламных обещаний.
Подписаться на каналЯ собрал шаблоны, которые использую в работе с клиентами: медиаплан, учёт рабочего времени, аналитические отчёты. Скачайте бесплатно на странице шаблонов.
Если хотите перестроить операционку так, чтобы агенты не создавали хаос, а становились рабочим слоем между управлением и исполнением, могу помочь спроектировать эту систему под вашу команду.
Написать мнеИскусственный интеллект меняет профессию директолога
Реклама в 2026 году — это уже не только настройка кампаний и работа со ставками. Всё больше задач берут на себя AI-инструменты: автоматизация аналитики, генерация гипотез, контроль показателей и управление рекламными кабинетами.
Если хотите освоить современные подходы к работе директолога и научиться использовать искусственный интеллект для повышения эффективности рекламы, обратите внимание на курс «AI-директолог: автоматизация управления и аналитики».
В программе — практические инструменты автоматизации, работа с данными, аналитика рекламных кампаний и применение AI для решения ежедневных задач специалиста.
Обучение подойдет как действующим маркетологам и директологам, так и предпринимателям, которые хотят лучше понимать, как управлять рекламой с помощью современных технологий.
👉 Подробнее о курсе