Почему самая опасная привычка бизнеса — оптимизировать прошлое
У большинства компаний есть привычка, которая десятилетиями считалась признаком зрелого управления: постоянное стремление к оптимизации. Руководители ищут способы снизить издержки,…
Рубрика: ИИ и AI
В данной рубрике я рассказываю про применение искусственного интеллекта для нужд маркетингового производства. Благодаря этому скорость и качество улучшаются, специалисты могут вести больше проектов и повышать собственный КПД.
А поскольку я отвечаю за производство в агентстве и руковожу более 10 специалистами, увеличение КПД каждого выливается в существенное повышение эффективности всей команды.
Рекомендую вам подписываться и следить за статьями отсюда, т.к. тут будет очень много полезной информации.
Почему компании теряют знания быстрее, чем успевают их накапливать
Когда руководители говорят о развитии компании, обычно речь идёт о росте выручки, новых продуктах, клиентах или технологиях. Гораздо реже обсуждается…
Почему компаниям всё сложнее сохранять общий контекст
Большинство компаний сталкиваются с нехваткой времени, ресурсов или специалистов. Эти проблемы хорошо видны, их можно измерить и относительно быстро объяснить.…
Правки на сайте за минуты: как AI меняет поддержку сайта после запуска
Правки на сайте с AI занимают минуты, если структура, контент и доступы собраны правильно. Показываю, как превратить поддержку сайта в быстрый рабочий цикл.
Shared workspace для AI-агентов: как сделать систему, где Claude, Codex и другие взаимозаменяемы
Shared workspace для AI-агентов: как собрать переносимый workflow, где контекст, артефакты и правила качества принадлежат бизнесу, а не вендору.
Почему главной задачей бизнеса становится сохранение скорости
Долгое время развитие компании выглядело достаточно предсказуемо. Если бизнес находил работающую модель, дальнейшая задача сводилась к её масштабированию: привлекать больше…
Почему в ближайшие годы выигрывать будут не самые умные компании, а самые обучаемые
Бизнес всегда ценил идею «умной компании» — организации, которая лучше конкурентов понимает рынок, глубже анализирует данные, привлекает сильных специалистов и…
Почему искусственный интеллект меняет не профессии, а структуру компаний
Когда обсуждают влияние искусственного интеллекта на рынок труда, разговор почти всегда сводится к одному вопросу: какие профессии исчезнут? Будут ли…
AI-сайт vs классическая разработка: когда можно сэкономить, а когда нужна полноценная команда разработки
AI-сайт vs классическая разработка: где можно ускориться и сэкономить, а где без backend, интеграций и сильной команды разработки бизнес только усложнит проект.
Как передавать AI-сценарий между сотрудниками и подрядчиками без потери контекста: handoff, роли и артефакты
Как передавать AI-сценарий между сотрудниками и подрядчиками без потери контекста: handoff, роли, артефакты и continuity рабочего процесса.
Почему в эпоху AI самым дефицитным ресурсом становится не время, а внимание
Долгое время время воспринималось как главный ограничитель в работе. Руководители жаловались на его нехватку, команды пытались выжать максимум из каждого…
Почему компании всё чаще проигрывают из-за внутренней сложности, а не внешней конкуренции
Когда бизнес начинает замедляться, причины обычно ищут вовне. Растёт конкуренция, меняется рынок, появляются новые игроки, дорожает привлечение клиентов, сдвигается экономика…
Почему эффективность перестаёт быть главным преимуществом
Долгое время бизнес был почти одержим идеей эффективности. Компании старались выжать максимум из каждого ресурса: сокращали издержки, ускоряли процессы, усиливали…
Как выглядит AI-first операционка малого и среднего бизнеса
Как выглядит AI-first операционка малого и среднего бизнеса: роли, ритмы, артефакты и управленческий слой, который превращает AI из хака в систему.
Как поймать деградацию AI-сценария до потерь: error budget, rollback и review после первых сбоев
Как поймать деградацию AI-сценария до потерь: error budget, rollback, weekly review и сигналы, что workflow уже теряет качество, деньги и доверие.