Заменит ли ИИ дизайнеров?
Друзья, всем привет!
В последнее время постоянно слышу разговоры о том, что искусственный интеллект скоро заменит дизайнеров. Кто-то говорит, что дизайнеры вообще останутся без работы, кто-то уверен, что через пару лет все макеты будут делать исключительно нейросети.
Я обычно стараюсь проверять такие вещи на практике. Поэтому решил показать реальный эксперимент с настоящей рабочей задачей, которая раньше выполнялась в CorelDRAW вручную.
Причём это не история про создание красивой картинки с нуля. Это гораздо более жизненная задача, с которой сталкивались практически все дизайнеры, работавшие с полиграфией.
Клиент прислал старый макет и список правок. А дальше мы посмотрим, насколько хорошо с этим справился ChatGPT.
Реальная задача от старого клиента
Недавно ко мне обратился старый клиент. Когда-то давно я делал для него меню, которое потом использовалось для печати. Макет был собран в CorelDRAW и уже много лет существовал в готовом виде.
Клиент прислал этот макет и список правок. Нужно было изменить цены, удалить некоторые позиции, поправить номер телефона и внести ряд изменений в тексты и изображения.
Раньше подобная задача решалась достаточно стандартно. Открываем CorelDRAW, ищем нужные блоки, вносим изменения, проверяем, ничего ли не поехало, сохраняем итоговый вариант и отправляем клиенту.
В этот раз я решил поступить иначе.
Можно ли отдать CorelDRAW-макет искусственному интеллекту?
Я задал ChatGPT простой вопрос: «Можешь ли ты внести правки в старый CorelDRAW-макет?». Он ответил, что может.
После этого я передал исходный файл и список правок от клиента:
- Исправить цены;
- Удалить некоторые позиции;
- Поменять контактные данные;
- Внести изменения в изображения.
Всё как в обычном дизайнерском проекте.
Почему 40 минут работы — это не так долго, как кажется
На выполнение задачи у него ушло примерно 40 минут. И здесь многие могут сказать: «Так дизайнер бы сделал быстрее». Возможно.
Но есть один важный нюанс. Эти 40 минут не нужно было сидеть и ждать. Пока агент работал, я мог заниматься другими задачами, общаться с клиентами, работать над другими проектами или просто заниматься своими делами.
Это очень важное отличие. Когда дизайнер вручную правит макет, он всё это время занят конкретной задачей. Когда работает AI, большая часть времени проходит без вашего участия.
Что получилось в итоге
Когда агент закончил работу, я открыл исходный и исправленный варианты рядом и начал сравнивать результат. Первое впечатление было довольно интересным. С одной стороны, ошибок избежать не удалось. С другой стороны, объём выполненной работы оказался намного больше, чем я ожидал.
Например, в блоке с лимонадами он корректно изменил ассортимент и обновил цены. Я специально сверил их с правками клиента. Все цены совпали.
Там, где были сложности с наложением текста, агент пошёл довольно любопытным путём. Вместо того чтобы разбираться в запутанной структуре старого макета, он сделал белую подложку и поверх неё разместил уже исправленный текст.
По сути, он самостоятельно нашёл способ обойти проблему. Честно говоря, это выглядело довольно интересно.
Где искусственный интеллект ошибся
Конечно, без ошибок не обошлось. В некоторых местах появились проблемы с оформлением. Где-то не все цены отображались так, как хотелось бы. Где-то остались особенности старого макета.
Но здесь важно понимать контекст. Сам исходный файл был далеко не идеальным. Я открывал его на новом компьютере без установленных шрифтов, поэтому часть текста уже отображалась некорректно ещё до начала работы.
Кроме того, некоторые элементы в старом макете были организованы не самым удобным способом. Например, цены и названия товаров местами существовали отдельно друг от друга, что усложняло автоматическое редактирование.
В результате агент справился не идеально, но в большинстве случаев всё-таки внёс нужные изменения.
Что меня удивило больше всего
И это не качество дизайна. Меня удивило количество правок, которые он действительно внёс правильно… Заменил цены. Удалил лишние позиции. Исправил часть текстов. Поменял контактные данные. Перестроил некоторые блоки. То есть речь идёт не о генерации красивой картинки по промпту. Речь идёт о работе с существующим производственным макетом.
И вот это уже гораздо интереснее. Потому что именно такие задачи ежедневно выполняют дизайнеры в рекламных агентствах, типографиях и маркетинговых отделах компаний.
Заменит ли AI дизайнеров?
После этого эксперимента мой ответ остаётся прежним. Нет, не заменит. По крайней мере, в обозримом будущем.
Но роль дизайнера постепенно меняется. Если раньше специалист тратил много времени непосредственно на техническое редактирование макетов, то теперь часть этой работы можно передавать AI.
Человек по-прежнему нужен. Кто-то должен понять задачу клиента. Проверить результат. Оценить качество работы. Увидеть ошибки. Понять, где решение выглядит хорошо, а где требует доработки.
Но объём ручной работы постепенно сокращается.
Что это значит для дизайнеров и агентств
На мой взгляд, самое интересное здесь даже не качество конкретного результата. Самое интересное — изменение процесса работы.
Сегодня AI помогает править старые CorelDRAW-макеты. Завтра он сможет обрабатывать комментарии клиентов из голосовых сообщений, самостоятельно вносить изменения и готовить новые версии файлов. Послезавтра такие системы смогут стать полноценными помощниками дизайнеров внутри агентств и студий.
Именно поэтому я всё чаще смотрю не на отдельные функции нейросетей, а на то, как они меняют рабочие процессы целиком.
Итоги эксперимента
Если оценивать этот эксперимент честно, я бы назвал его успешным. Да, ошибки были. Да, некоторые вещи пришлось бы доработать вручную.
Но при этом агент выполнил большую часть работы самостоятельно и реально сэкономил время. Поэтому история получилась не про то, как AI заменил дизайнера.
Она про то, как AI уже сегодня помогает дизайнерам тратить меньше времени на рутину и больше времени уделять задачам, где действительно нужны опыт, насмотренность и принятие решений.
И мне кажется, что именно в этом направлении всё сейчас и движется.
Хотите внедрить ИИ у себя?
На самом деле эта история не столько про дизайн, сколько про автоматизацию рутинных задач.
Сегодня AI помогает вносить правки в макеты и работать с графикой. Завтра — анализирует отчёты, готовит рекламные материалы, проверяет ссылки, собирает данные из разных систем или помогает контролировать качество работы команды.
И самое интересное, что для многих задач не нужно ждать каких-то технологий будущего. Большую часть подобных процессов можно внедрять уже сейчас.
Если вы хотите понять, какие задачи в вашей компании, агентстве или отделе можно передать AI, пишите:
Посмотрим на ваши процессы, найдём точки для автоматизации и разберём, где искусственный интеллект действительно сможет сэкономить время, деньги и ресурсы команды.