Ошибка выжившего

Ошибка выжившего — ранее я слышал про неё, но никогда не вникал в суть — проще говоря ничего об ошибке выжившего не знал. И меня прям поразил пример, отлично описывающий данный термин.

Отсюда под воздействием эмоционального постинга родилась и эта статья. Описываю узнанное, чтобы не забыть и поделиться с вами.

Что такое ошибка выжившего

Я понял её так, что ошибка выжившего заключается в том, что в статистике используют информацию только по открытым источникам. А по закрытым, даже если их на 99% больше — нет. Моё определение может быть не очень понятным и в помощь ему пример из истории:

Во время второй мировой у математика Абрахама Вальда американские военные заказали решение стратегической задачи. На бомбардировщиках, которые возвращались с заданий, оставались пробоины от вражеского обстрела, но их распределение было неравномерным. Чаще всего попадали в фюзеляж, реже всего – в топливную систему и почти никогда – в двигатель.

Задача звучала так: “нужно ли в местах, куда чаще всего попадают, установить усиленную броню”? Сплошное бронирование применить было нельзя – самолет получался слишком тяжелым.

Вальд ответил: “нет, исследование как раз показывает, что самолёт, получивший пробоины в данных местах, ещё может вернуться на базу, а тот, которому попали в двигатель или бензобак, выходит из строя и не возвращается”. Поскольку попадания от вражеского огня на самом деле распределены равномерно, укреплять надо те места, которые у вернувшихся остались неповрежденными.

Я наивно полагая, прочитав первую часть примера ещё до ответа математика, был уверен, что нужно укреплять места с пробоинами на вернувшихся самолётах и это было ошибкой. Проверьте себя.

В этом и заключается ошибка выжившего. Теперь придётся десять раз перепроверять полноту данных перед подведением итогов, иначе можно кого-то забыть😉