Почему компания теряет клиентов, даже если у неё достаточно заявок
На первый взгляд ситуация выглядит хорошо: реклама работает, заявки приходят, менеджеры загружены. Руководитель видит стабильный поток обращений и делает вывод,…
Рубрика: ИИ и AI
В данной рубрике я рассказываю про применение искусственного интеллекта для нужд маркетингового производства. Благодаря этому скорость и качество улучшаются, специалисты могут вести больше проектов и повышать собственный КПД.
А поскольку я отвечаю за производство в агентстве и руковожу более 10 специалистами, увеличение КПД каждого выливается в существенное повышение эффективности всей команды.
Рекомендую вам подписываться и следить за статьями отсюда, т.к. тут будет очень много полезной информации.
Как провести AI-аудит компании: где искать задачи для автоматизации с максимальной отдачей
Когда руководитель решает внедрять AI, первая ошибка часто происходит ещё до выбора инструмента. Компания начинает сравнивать модели, AI-агентов и платформы,…
Как понять, какие процессы в компании уже пора отдавать AI
В компании почти всегда есть работа, которую сотрудники выполняют вручную просто потому, что «так исторически сложилось». Менеджер каждый день переносит…
Компания внедрила AI, но ничего не изменилось
Сценарий знакомый: компания покупает несколько AI-сервисов, сотрудники начинают пользоваться нейросетями, кто-то настраивает автоматизацию, руководству показывают первые результаты. Кажется, что внедрение…
AI-аудит бизнеса:что проверитьдо автоматизации
Компания может за один день купить доступ к десяткам AI-инструментов: подключить корпоративную нейросеть, настроить чат-бота, выдать сотрудникам AI-ассистентов и автоматизировать…
Сколько компания переплачивает за ручные процессы
В компании редко наступает момент, когда руководитель садится и говорит: «Давайте посчитаем, сколько денег мы теряем на ручной работе». Обычно…
Карта маркетинговых AI-агентов: какие роли нужны, чтобы закрывать контент, аналитику, лиды и контроль
Ещё недавно AI в маркетинге чаще воспринимали как набор отдельных инструментов. Один сервис генерирует тексты, другой помогает анализировать рекламу, третий…
AI-агенты или обычная автоматизация: что действительно нужно бизнесу
AI-агентов всё чаще предлагают как универсальное решение для автоматизации. Обработать лиды, подготовить отчёт, ответить клиенту — во всех этих задачах…
Что отдавать AI-агентам, а что оставлять людям
Когда компания внедряет AI, почти сразу возникает желание автоматизировать как можно больше. AI умеет анализировать данные, работать с документами, классифицировать…
Почему AI-проект не окупается: как посчитать экономический эффект до внедрения
Когда компания обсуждает внедрение AI, разговор обычно быстро уходит в технологии: какую модель выбрать, нужен ли AI-агент, с чем интегрировать…
7 признаков, что вашей компании уже пора внедрять AI
Обычно компании начинают всерьёз думать об AI после какого-то конкретного события. Стало слишком много заявок. Сотрудники перестали успевать обрабатывать информацию.…
Сколько денег бизнес теряет из-за решений, которые никто не измеряет
В большинстве компаний решения принимаются постоянно: запустить рекламу, изменить цену, нанять сотрудника, перераспределить бюджет или отказаться от одного канала продвижения…
Что должно входить в техническое задание на внедрение AI
Многие AI-проекты начинаются одинаково: компания понимает, какую проблему хочет решить, находит подрядчика и получает предварительную оценку. На старте всё кажется…
Почему внедрение AI не приносит результата, даже если технология работает
Компания может купить хорошие AI-инструменты, подключить их к рабочим системам и даже обучить сотрудников пользоваться ими. На бумаге всё выглядит…
Почему AI-внедрение не работает: 9 ошибок, из-за которых компании теряют деньги
AI-внедрение Многие компании начинают внедрение AI с хорошими намерениями. Руководство хочет сократить ручную работу, ускорить процессы, разгрузить сотрудников и получить…