Почему главное ограничение бизнеса сегодня — не люди, а скорость принятия решений
Долгое время компании росли по довольно простой схеме: Больше клиентов → больше задач → больше сотрудников. Если что-то начинало тормозить работу, решение казалось…
Рубрика: ИИ и AI
В данной рубрике я рассказываю про применение искусственного интеллекта для нужд маркетингового производства. Благодаря этому скорость и качество улучшаются, специалисты могут вести больше проектов и повышать собственный КПД.
А поскольку я отвечаю за производство в агентстве и руковожу более 10 специалистами, увеличение КПД каждого выливается в существенное повышение эффективности всей команды.
Рекомендую вам подписываться и следить за статьями отсюда, т.к. тут будет очень много полезной информации.
Почему AI впервые делает память компании масштабируемой
У любой сильной компании почти всегда есть одна скрытая суперсила. Это не продукт, не бренд и даже не команда. Речь…
Почему база знаний устаревает через месяц и как AI помогает поддерживать её живой
Почему база знаний устаревает через месяц и как AI помогает поддерживать её живой: сигналы старения, контур обновления и рабочий ритм для бизнеса.
Почему AI-агенты должны работать на общей памяти компании
Сегодня многие компании уже экспериментируют с AI-агентами. Один помогает маркетингу, другой работает с продажами, третий отвечает за поддержку клиентов. Где-то…
Почему «один источник правды» становится обязательным в AI-компаниях
Внутри одной компании разные команды нередко живут в разных версиях реальности. Маркетинг думает одно. Продажи — другое. Команда продукта придерживается третьей…
Почему AI без memory layer каждый день начинает с нуля
Сегодня многие используют AI примерно одинаково: открывают чат, пишут запрос, получают ответ и закрывают окно. На первый взгляд кажется, что…
Почему knowledge base скоро станет важнее CRM
Сегодня в большинстве компаний ключевым системным активом считается CRM. Там живут лиды, сделки, pipeline, revenue и статусы. CRM давно стала…
Почему главный актив бизнеса в эпоху AI — не данные, а контекст
Очень часто про AI говорят так: «Данные — новая нефть». Фраза красивая и долгое время была верной. Компании собирали CRM,…
Почему shared workspace станет важнее самих AI-моделей
Сегодня большинство разговоров про AI крутятся вокруг моделей. Компании сравнивают OpenAI, Anthropic, Google и open source-решения. Обсуждают, какая модель лучше…
Почему AI не заменит SaaS — а превратит сервисы в «services as software»
Один из самых популярных прогнозов последних двух лет звучит довольно радикально: «AI убьёт SaaS». Логика понятна. Если раньше для каждой…
Почему AI не уменьшит хаос — а сначала его усилит
Сейчас у многих компаний есть похожее ожидание от AI. Кажется, что достаточно внедрить новую технологию — и процессы наконец станут…
Почему компании будущего будут выглядеть как «10 людей + 100 AI-агентов»
Ещё недавно рост компании почти всегда означал одно — нужно нанимать больше людей. Больше менеджеров, аналитиков, маркетологов, project managers. Вместе…
Создание рекламных кампаний в Яндекс Директ через ИИ
Появление ИИ меняет правила игры на рынке маркетинга. Теперь топовый маркетолог – тот, кто постепенно переходит от рутины к стратегии. …
Еженедельный ритм AI-системы: какие сигналы, инциденты и обновления должен разбирать владелец workflow
Еженедельный ритм AI-системы: какие сигналы, инциденты и обновления должен разбирать владелец workflow, чтобы качество не деградировало между релизами и пилотами.
Почему у AI-workflow должен быть SLA: как закрепить качество после первого удачного пилота
Почему у AI-workflow должен быть SLA: какие метрики, роли и правила помогают закрепить качество после первого удачного пилота и не скатиться в ручной хаос.