Почему AI увеличивает значение маркетинговой аналитики
Когда появились первые AI-инструменты для маркетинга, многие ожидали, что аналитика постепенно станет менее востребованной. Логика выглядела простой: если нейросеть умеет…
Рубрика: ИИ и AI
В данной рубрике я рассказываю про применение искусственного интеллекта для нужд маркетингового производства. Благодаря этому скорость и качество улучшаются, специалисты могут вести больше проектов и повышать собственный КПД.
А поскольку я отвечаю за производство в агентстве и руковожу более 10 специалистами, увеличение КПД каждого выливается в существенное повышение эффективности всей команды.
Рекомендую вам подписываться и следить за статьями отсюда, т.к. тут будет очень много полезной информации.
Почему AI требует от компаний новой модели взаимодействия между бизнесом и IT
На протяжении многих лет взаимодействие между бизнесом и IT строилось вокруг понятного разделения ролей. Бизнес определял, какие задачи необходимо решить,…
Почему AI требует от компаний новой культуры экспериментов и постоянных изменений
На протяжении многих лет большинство компаний стремились создавать стабильные процессы. Хорошая организация воспринималась как предсказуемая система, где роли понятны, правила…
Как собственнику вести портфель AI-сценариев: что масштабировать, что замораживать, а что закрывать после пилота
Как собственнику вести портфель AI-сценариев: по каким сигналам решать, что масштабировать, что замораживать и что закрывать после пилота без sunk cost.
Почему компании с сильной культурой быстрее внедряют AI
Подготовлю HTML-версию статьи с сохранением **100% исходного текста без изменений**. Добавлю только визуальное оформление: информационные блоки, акценты, таблицу, цитатные вставки,…
Почему AI не уменьшает значение бренда
Когда нейросети только начали активно использоваться в маркетинге, многие предполагали, что конкуренция постепенно сведётся к технологиям. Если AI умеет быстро…
Почему AI меняет требования к корпоративной памяти и знаниям компании
Корпоративная память в эпоху AI Когда компании обсуждают внедрение AI, разговор обычно вращается вокруг автоматизации, повышения производительности и сокращения затрат.…
Почему сотрудники сопротивляются AI
Почему сотрудники сопротивляются AI даже тогда, когда он помогает им работать Есть распространённое представление, что сотрудники сопротивляются внедрению AI, потому…
Почему AI-автоматизация без стратегии может навредить бизнесу
Когда компании начинают внедрять искусственный интеллект, одна из самых частых целей звучит просто: автоматизировать как можно больше процессов. На первый…
Почему AI-проекты часто начинают не с той точки: ошибка выбора технологии вместо проблемы
Главная мысль статьи: Одна из самых распространённых ошибок при внедрении искусственного интеллекта — начинать не с анализа бизнеса, а с…
Почему AI требует от компаний новой модели принятия решений
AI меняет подход к принятию решений На протяжении многих лет качество решений в компании во многом зависело от опыта отдельных…
Почему качество решений становится главным конкурентным преимуществом эпохи AI
Ещё несколько лет назад конкурентное преимущество часто строилось вокруг доступа к информации. Кто быстрее получал данные, лучше понимал рынок или…
Как обновлять AI-workflow без скрытой деградации: changelog, версии инструкций, тестовый контур и owner approval
Как обновлять AI-workflow без скрытой деградации: changelog, версии инструкций, тестовый контур и owner approval, чтобы улучшать систему без тихих поломок.
Почему AI заставляет компании пересматривать организационную структуру
Как AI меняет организационную структуру компаний Когда речь заходит о внедрении AI, большинство руководителей думают о технологиях, автоматизации и повышении…
Почему компаниям нужна AI-архитектура, а не набор разрозненных решений
Когда бизнес начинает внедрять AI, всё обычно выглядит вполне логично. Кто-то подключает ChatGPT для создания текстов. Маркетинг тестирует сервис для…