Почему в эпоху AI вас больше не спасают функции: moat переезжает во внедрение
Ещё недавно в софте всё было довольно понятно: у кого лучше продукт, красивее интерфейс, глубже логика и длиннее roadmap, тот…
Рубрика: ИИ и AI
В данной рубрике я рассказываю про применение искусственного интеллекта для нужд маркетингового производства. Благодаря этому скорость и качество улучшаются, специалисты могут вести больше проектов и повышать собственный КПД.
А поскольку я отвечаю за производство в агентстве и руковожу более 10 специалистами, увеличение КПД каждого выливается в существенное повышение эффективности всей команды.
Рекомендую вам подписываться и следить за статьями отсюда, т.к. тут будет очень много полезной информации.
Как создать кампанию в Яндекс Директе через API с Codex
Создать кампанию в Яндекс Директе через API звучит как чисто техническая задача. На практике это уже рабочий маркетинговый контур: нужно…
Как меняется маркетинг, когда вместо исполнителей у вас система AI-агентов
Маркетинг — одна из самых наглядных зон, где видно, что AI перестаёт быть просто помощником. Раньше маркетолог сам делал аналитику,…
Главный навык 2026 — не промпты, а сборка системы агентов
Когда люди говорят, что “умеют пользоваться AI”, чаще всего за этим скрывается довольно узкий навык: открыть чат, написать запрос, получить…
AI больше не инструмент, а рабочая сила: как меняется роль собственника и команды
Сейчас я всё чаще вижу, что разговор про AI у бизнеса застревает на старой логике. Люди по-прежнему спрашивают, как “использовать…
AI-чат-бот для бизнеса: когда бот выгоднее оператора
Когда AI-чат-бот для бизнеса выгоднее оператора, а когда нет: как считать экономику, сценарии применения и границу, где автоматизация реально даёт эффект.
Сколько стоит внедрение AI в бизнес: от 15 000 до 3 000 000 руб и что за эти деньги
Сколько стоит внедрение AI в бизнес: от пилота за десятки тысяч до системного контура за миллионы, и что именно компания получает на каждом уровне внедрения.
AI-дашборд для руководителя: все каналы маркетинга в одном отчёте
Что такое AI-дашборд для руководителя: единый отчёт по маркетингу, продажам и задачам, который не просто показывает цифры, а помогает понять, что делать дальше.
Что должно быть в репозитории бизнеса, чтобы AI давал результат: чек-лист
Что должно быть в репозитории бизнеса, чтобы AI давал результат: чек-лист по данным, процессам, шаблонам, ролям и доступам для нормальной работы агентов.
Почему бизнес теряет деньги на фрагментарном маркетинге и как AI решает это
Почему бизнес теряет деньги на фрагментарном маркетинге и как AI помогает собрать рекламу, контент, аналитику и подрядчиков в одну систему без потери контекста.
Shared workspace вашей жизни: как могла бы выглядеть единая система хранения данных семьи и работы
Как могла бы выглядеть единая система хранения данных семьи и работы: shared workspace вашей жизни как концепция личной инфраструктуры, памяти и контекста для людей и AI.
От copilot к autonomous service: как AI-продукты переходят от помощи человеку к покупке результата
Как меняется AI-продукт: от copilot к agent workflows и дальше к autonomous service. Почему бизнес всё чаще покупает не инструмент, а готовый результат.
AI-сэндвич: как меняется оргструктура, когда между менеджером и исполнением появляются агенты
Что такое AI-сэндвич в управлении: когда агенты ставят задачи и контролируют исполнение, а люди управляют системой, а не тонут в микроменеджменте.
Master workflow для AI-native компании: как вынести знания из голов и превратить процессы в систему
Что такое master workflow для AI-native компании: как описать процесс end-to-end, вынести знания из голов и сделать работу людей и агентов системной.
Почему AI в бизнесе внедряется сверху вниз, а не через отдельного энтузиаста
Почему AI в бизнесе лучше внедрять сверху вниз: роль фаундера, внутренних кейсов, общего онбординга и отказа от старых инструментов после пилота.